Fallstudien

Einige Projekte aus Biotech, Teilchenphysik und KI.

Hardware-Software-Integration

  • Full-Stack-Steuerungssoftware für zwei Produktlinien
  • Python/FastAPI-Backend zur Hardware-Ansteuerung
  • Echtzeit-Bildverarbeitung auf NVIDIA Jetson Orin

Ergebnis & Wirkung

The MACS® Matchmaker
10× schnellere Analyse
5× Sensorempfindlichkeit
10+ Kundenstandorte
  • Python
  • FastAPI
  • NVIDIA Jetson
  • Hardware Control
Biosensor-Instrument — The MACS MatchmakerIm Inneren des Instruments — Steuer-PCB und Jetson-Edge-ComputeBildanalyse direkt auf dem Gerät

Biosensor-Instrument — The MACS MatchmakerIm Inneren des Instruments — Steuer-PCB und Jetson-Edge-ComputeBildanalyse direkt auf dem Gerät

Hardware-Software-Integration

Full-Stack-Steuerung und Echtzeitanalyse für ein Biosensor-Instrument — vom Prototyp zum Produkt.

  • Python
  • FastAPI
  • NVIDIA Jetson
  • Hardware Control

Frontend-Showcase

  • React/TypeScript-Bedienoberfläche zur Instrumentensteuerung
  • Live-Datenvisualisierung über WebSockets
  • Ausgeliefert an über 10 Kundenstandorte

Ergebnis & Wirkung

Echtzeit Instrumenten-UI
live Datenvisualisierung
10+ Kundenstandorte
  • React
  • TypeScript
  • WebSockets
  • Data Viz

Echtzeit-Datenbindung in der BedienoberflächeSteuerungspanel des Instrumentensystems

Frontend-Showcase

Eine React/TypeScript-Bedienoberfläche für Live-Instrumentensteuerung und Datenübertragung über WebSockets.

  • React
  • TypeScript
  • WebSockets
  • Data Viz

KI-Agenten-Architektur

  • RAG-Agenten über Domänendaten, gebaut mit LangChain
  • Fundiertes Retrieval, das Halluzinationen reduziert
  • Schnellere Zeit bis zum ersten Token

Ergebnis & Wirkung

RAG fundierte Antworten
↓ Halluzinationen
schneller Zeit bis zum ersten Token
  • Python
  • LangChain
  • RAG
  • DuckDB
  • Azure
Systemarchitektur — LangChain über lokalem Modell + Retrieval

Demo des klinischen Assistenten — fundierte, streamende AntwortenSystemarchitektur — LangChain über lokalem Modell + Retrieval

KI-Agenten-Architektur

Ein RAG-gestützter klinischer Assistent — LangChain um ein lokales Modell und eine Retrieval-Schicht.

  • Python
  • LangChain
  • RAG
  • DuckDB
  • Azure

Datenpipelines & ML

  • ML- und Analysepipelines auf Datensätzen mit ~1 Mrd. Ereignissen
  • Statistische Modellierung & Simulation; 4× geringere Unsicherheit
  • Erste Charm-Meson-Massendifferenz am CERN beobachtet

Ergebnis & Wirkung

PRL 2021 · Charm-Meson-Massendifferenz (LHCb) PRD 2023 · Modellunabhängiges Charm-Mixing (LHCb)
~1 Mrd. verarbeitete Ereignisse
4× geringere Unsicherheit
1. Beobachtung (PRL)
  • Python
  • ML Pipeline
  • Data Analysis
  • Grid Computing
  • Data Pipelines
LHCb-Detektor am CERNAnkündigung der ErstbeobachtungVeröffentlicht in Physical Review Letters

LHCb-Detektor am CERNAnkündigung der ErstbeobachtungVeröffentlicht in Physical Review Letters

Datenpipelines & ML

Signalextraktion über CERN-Datensätze mit ~1 Mrd. Ereignissen — erste Beobachtung der Charm-Meson-Massendifferenz.

  • Python
  • ML Pipeline
  • Data Analysis
  • Grid Computing
  • Data Pipelines

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